创造力革命:第四次组织创新

2023-10-20 11:32:3316:12 81.5万
声音简介

你好,欢迎来到《曾鸣智能商业二十讲》,我是曾鸣。


今天这一讲我们来谈谈创造力革命,让我们从这个新的角度来理解我们所面临的这个时代的大变革。


前面几讲我们反复强调了数据智能的重要性,大家很自然地会问:当机器变得越来越聪明,当数据智能在更多的场合取代人的时候,人到底该怎么办?人的未来在哪儿?


我的理解是——未来人的生存核心在于创造力,因为知识,只要是能够被结构化的知识都会被机器取代。按我们目前的理解,人工智能的发展路径,在看得见的未来,人暂时还不会被取代的是创造力。


那么理解创造力革命就是理解我们如何应对我们看到的这些商业大变革背后所需要的组织大变革,这是我们接下来几讲要展开讨论的核心问题。

这几年发生了很多有趣的事情,所有做投资的人都在抱怨,钱再多也买不到好项目;所有创业者都在抱怨,给再多的钱也找不到合适的人,所有的互联网大公司也都意识到给员工再多的钱往往也留不住人,背后的原因是最有创造力的人往往也是最不在乎钱的人,所以创造力这个东西已经让我们感觉到它是最稀缺的一个东西。


怎么去应对这个新的现象?

企业该怎么运作?

投资会发生什么变化?

大家怎么规划自己的未来?


以上这些都需要从创造力才是唯一稀缺的资源这个角度去重新思考。


而为了理解创造力稀缺性深远的意义,我们其实要回过头来看过去历史的演变。而我发现最有价值的一个思考框架还是德鲁克提供的三个阶段的发展。 


工业时代最深刻的观察者和思考者德鲁克,把过去200年的组织创新总结为三次革命:


第一次是工业革命,核心是机器取代了体力,技术超越了技能;


第二次是生产力革命,大致从1880年到第二次世界大战,核心是以泰罗制为代表的科学管理普及,工作被知识化,强调的是标准化、可度量等概念,公司这种新组织正是随着科学管理思想的发展而兴起;


第三次是管理革命,知识成为超越资本和劳动力最重要的生产要素,和体力劳动者相比知识工作者是否努力工作很难被直接观察和测量,相应的管理的重心也从可度量的结果考核转向激励,特别是动机的匹配,期权激励是这20年高科技企业大发展最重要的组织创新。


沿着这个思路,我把我们正在面临的时代大变革称之为第四次革命,创造力的革命,从互联网到移动互联网,再到物联网,从云计算到大数据,未来商业的一个基本特征已经非常清楚,那就是基于机器学习的人工智能将成为未来商业的基础。


虽然对于人工智能的未来还有着很大的争议,特别是机器能否超越人脑,甚至会反人类,但一个基本的共识是在可见的未来机械性的、可重复的、可结构化的脑力劳动,甚至较为复杂的分析任务都会被机器智能所取代。这是对德鲁克所说的知识经济的进一步发展,但同时人的直觉对知识的综合升华能力依然是机器暂时难以超越的。


相对应的未来社会最有价值的是以创造力、洞察力,对客户的感知力为核心特征的。所以由于创造力正成为这个社会最稀缺的生产要素,我们把这个时代的组织大变革称为创造力革命


继续展开,我们回过头来看一下这三个阶段的细分。


我们都知道工业革命在过去的200多年时间内创造了超过农业时代几万年财富的积累,核心的原因在哪儿?


在第一次工业革命时代,我们完成的一个最重要的突破是传统所有的制造都是基于手工、基于经验。但是在第一次工业革命之后才出现了科学和技术的概念,在这个基础之下产生了工程的概念。


所以,第一次工业革命的基础背后是知识的革命、是科学的提出,大家基于牛顿经典力学这样的几条定理就能理解整个宇宙,我们认为我们可以根据知识创造一个全新的世界。


在第一次工业革命最重要的是技术取代了经验,原来所有的手工作坊靠的都是经验的传承,但是第一次工业革命所有机器的改良和设计都是基于科学原理在技术上实现了突破,最典型的就是蒸汽机以及后面的发电机这些,所有的机器都是根据通用的科学原理和技术进步的原则发展出来的。所以这一次的核心是技术和科学对于传统经验的一次超越。

第二次工业革命的核心,这个时候由于电作为基础设施的普及,机械化大规模生产成为可能。这个时候需要开始协调更多的角色,在这个时代才出现了管理的需求,因为流水线上需要的工人跟原来的工人是不一样的,这个时候出现了泰勒提出的科学管理的概念。


而全世界的商学院,第一批的商学院都是在这个时候出现的,因为训练,大规模标准化的训练,足够多的管理人才成为这个时代的一个刚需。


所以这个时代的核心是管理来提高人的生产效率,那么相应的一个组织创新就是出现了公司,有限责任公司,然后管理就出现了从最早的我们叫做职能管理,到M型的管理组织,再到今天大家熟悉的矩阵管理,它的核心都是提高人在生产线上的效率。


但是到了四五十年代由于IT和信息化的发展,管理本身变得非常复杂,管理的核心不再是流水线的效率,而是公司这个组织本身的效率。


组织本身的效率依赖于信息的流通和处理效率,所以在这个基础之上出现了第三次革命,就是知识的革命。


然后出现了大家所熟悉的IBM、Oracle这一批公司,ERP(Enterprise Resource Planning)的本质就是把知识体系化、流程化、软件化、自动化,这样的话提高整个公司的管理效率。所以对于信息跟知识的管理,这个效率的不断提升成了第三次工业革命最重要的一个价值创造来源。


继续展开,我们回过头来看一下这三个阶段的细分。


我们都知道工业革命在过去的200多年时间内创造了超过农业时代几万年财富的积累,核心的原因在哪儿?


在第一次工业革命时代,我们完成的一个最重要的突破是传统所有的制造都是基于手工、基于经验。但是在第一次工业革命之后才出现了科学和技术的概念,在这个基础之下产生了工程的概念。


所以,第一次工业革命的基础背后是知识的革命、是科学的提出,大家基于牛顿经典力学这样的几条定理就能理解整个宇宙,我们认为我们可以根据知识创造一个全新的世界。


在第一次工业革命最重要的是技术取代了经验,原来所有的手工作坊靠的都是经验的传承,但是第一次工业革命所有机器的改良和设计都是基于科学原理在技术上实现了突破,最典型的就是蒸汽机以及后面的发电机这些,所有的机器都是根据通用的科学原理和技术进步的原则发展出来的。所以这一次的核心是技术和科学对于传统经验的一次超越。


第二次工业革命的核心,这个时候由于电作为基础设施的普及,机械化大规模生产成为可能。这个时候需要开始协调更多的角色,在这个时代才出现了管理的需求,因为流水线上需要的工人跟原来的工人是不一样的,这个时候出现了泰勒提出的科学管理的概念。


而全世界的商学院,第一批的商学院都是在这个时候出现的,因为训练,大规模标准化的训练,足够多的管理人才成为这个时代的一个刚需。


所以这个时代的核心是管理来提高人的生产效率,那么相应的一个组织创新就是出现了公司,有限责任公司,然后管理就出现了从最早的我们叫做职能管理,到M型的管理组织,再到今天大家熟悉的矩阵管理,它的核心都是提高人在生产线上的效率。


但是到了四五十年代由于IT和信息化的发展,管理本身变得非常复杂,管理的核心不再是流水线的效率,而是公司这个组织本身的效率。


组织本身的效率依赖于信息的流通和处理效率,所以在这个基础之上出现了第三次革命,就是知识的革命。


然后出现了大家所熟悉的IBM、Oracle这一批公司,ERP(Enterprise Resource Planning)的本质就是把知识体系化、流程化、软件化、自动化,这样的话提高整个公司的管理效率。所以对于信息跟知识的管理,这个效率的不断提升成了第三次工业革命最重要的一个价值创造来源。


但是如果我们快进到今天,前面几讲都已经讲到了人工智能的发展,所有只要能够被结构化的知识都会被机器学习所取代。


这个时候价值创造的源泉从哪儿来?


靠人的创造力,这中间有很多的环节,即使是机器智能本身都依赖于人的创造力。比如:说我们在前面一讲讲到的,数据智能的起点是场景化,谁能够创造性的想出来一个新的场景怎么被在线化、数据化,这个本身就是一个了不起的突破。


举一个例子:


我前段时间在硅谷看了一家教育软件公司,是谷歌的一些技术大拿出来创建的。它的核心是把小学所有的教育都能够软件化,提供一套小学学习的软件体系。


我当时跟他们聊的时候就一直不理解,为什么需要谷歌这种高大上的技术人才出来做这个事情,跟他们聊了很久才突然意识到,他们真正的难点不是技术本身有多难,而是把一个传统的基于经验的学习通过各种各样的技术手段,把它用数据化的方法搬到线上来,然后再通过数据智能的方法去优化整个学习体验,这个过程每一个环节都需要创造力。


所以为了做这件事情,这家公司还开了八个实验性的小学,每个小学里面都有工程师驻场,然后老师三分之一的工作是跟工程师互动,帮助工程师去理解他们实际上是怎样在教学生的。


所以,未来我们会看到很多的企业,当我们在把传统行业快速的互联网化、智能化的过程中,其实第一步需要的就是企业家的创造力,能够把原来一个离线的场景变成一个在线的服务,而这种创造力是贯穿始终的。


比如:我们提到了算法的重要性,算法是基于数学的,所以最近几年学数学的人为什么一下子变得那么火爆?是因为如果他在算法上有一个突破,那么全世界都能享受到他带来的价值,因为所有的算法都能够去运用到这些数学上的突破。


比如:最近一个很大的突破是加密上的一个突破,当两个数据交换的时候,他不用让数据透明化,他加了一层密之后还能够进行混合计算,这就是一个很大的思路上的突破。所以,我们能够看到即使是在数据智能的时代,人的创造力依然是这个社会最稀缺的资源。


从创造力革命这个角度,其实只有提到这个高度我们才能更深刻地理解正在发生的一些变化,才能对未来有更好的一个准备,甚至是一个更积极的应对。


举个例子:


在硅谷有一个说法,一个真正有能力的工程师可能会超过1000个平庸工程师的价值,这是为什么谷歌和Facebook这样的公司都非常强调极客文化,强调对于有极端创造力人才的尊重。


所以他们才会在组织内出现所谓叫IC的新的角色,就是individual contributor,是因为个人能力的超群,他成为组织必不可缺的一个元素,他并不带团队,也不做管理的职能。这样的人在传统的公司结构里面是没有办法生存的,因为传统的公司要求的是管理的效率。


同样的,这两年大家听到特别多的一个词,动不动大家都在讲合伙人,为什么会有合伙人这个说法?是因为大家不但要志同道合,而且要能力相当。换句话说你能力不够你就不是合伙人,你其实就没有多少价值,所以公司的文化越来越倾注于少量的核心合伙人共同创造的价值,这也是整个市场一个非常大的变化。


所以很多人可能没有意识到,如果自己不成为合伙人,很多人把这个当作一个很高的目标,但实际上你如果去理解,你如果不是合伙人的话将来可能组织里根本就没有你的价值了,你其实是一个消失的物种。


总结一下,这一讲是想强调一个非常重要的历史趋势,就是创造力对于知识的超越,创造力会成为这个时代最稀缺的资源。


那么整个未来组织的变革核心就是激发创造力,我们后面会有几讲专门讲新时代的组织变革,所以理解这个宏观的背景非常重要。


前面六讲我们已经把智能商业最核心的概念以及思考的宏观框架跟大家作了一个完整系统的介绍。


接下来的八讲我们将开始跟大家探讨从实操的角度怎样把这样新的思考落到实处,你怎样才能开始用这样新的世界观、方法论去运作你的企业。


预告:第七讲,我们要讲的第一个专题就是新运营,怎样让客户驱动成为你运营模式的起点。

用户评论

表情0/300

三顿饭funfun

创造力,洞察力,对客户的感知力是核心。想清楚如何把一个新的场景在线化,数据化是核心。

A海南红米

个人创新的价值,一个人创造的价值大于百年企业佐㐅,好玩

1862615mqyk

这门课为什么不能自动按顺序播放?

玉林路_in

数据智能的起点是场景化,谁能够创造性的想出来一个新的场景怎么被在线化、数据化,这个本身就是一个了不起的突破。

存在之虚无

水平很高呀

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