1 卷积神经网络基础
1.1 卷积层与池化层
1.2 激活函数与批量归一化
1.3 损失函数与优化算法
2 MNIST数据集
2.1 数据集介绍与下载
2.2 数据预处理与可视化
2.3 训练集、验证集与测试集划分
3 CNN模型构建
3.1 网络架构设计
3.2 参数初始化与正则化技巧
3.3 模型训练与验证
1 卷积神经网络基础
1.1 卷积层与池化层
1.2 激活函数与批量归一化
1.3 损失函数与优化算法
2 MNIST数据集
2.1 数据集介绍与下载
2.2 数据预处理与可视化
2.3 训练集、验证集与测试集划分
3 CNN模型构建
3.1 网络架构设计
3.2 参数初始化与正则化技巧
3.3 模型训练与验证