自然语言处理与知识图谱（首章免费试学）

课程难度：

高级

课程目标：

通过学习和构建各种循环神经网络，完成对自然语言分词、词性标注、依存语法分析，并且实现从零到知识图谱的构建。

适用人群：

有DNN深度神经网络基础小伙伴

课程收获：

1. 熟练掌握RNN、LSTM、BiLSTM神经网络

2. 掌握Google开源框架Bert与迁移学习使用

3. 构建基于LTP + Scrapy + Neo4j的知识图谱项目

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